近日，作為聯邦政府合作研究中心項目撥款的一部分，悉尼大學物聯網（IoT）和電信中心的研究人員正在開發一種獨特的智能機器人，能夠識別、分類和分離不同類型的可回收廢物，以增加軟塑料的回收。回收機器人使用人工智能和計算機視覺來學習如何識別不同形式的回收廢物，有效地學習看到和分類廢物，以創建獨立的廢物流并保持軟塑料的純度，以便它們可以被回收。
盡管我們近年來在塑料回收方面有所改善，但塑料垃圾填埋是一個日益嚴重的問題。像保鮮膜和塑料袋這樣的軟塑料是造成這一問題的主要原因，2016-17年有94%的塑料被填埋。軟塑料缺乏足夠的回收方法，因為它們很容易纏繞在垃圾分類機械上，導致機械故障，并且污染其他可回收材料如紙張。由于這個問題，目前的回收方法依賴于手工分揀軟塑料，這是一項經常重復且不安全的工作。
研究人員表示，軟塑料是垃圾填埋場的一大貢獻者，長期以來一直是循環經濟和廢物管理部門的一個挑戰，因為它們一直缺乏足夠的安全分類方法。利用最新的物聯網技術，他們創造了一個定制的機器人來解決這個問題，使大多數軟塑料垃圾得到回收。機器人將識別家庭日用軟塑料袋，并區分塑料的來源，將軟塑料與完全混合的可回收物分開。
從其他垃圾中分離出來后，軟塑料將被用于各種用途，包括利用Licella控股公司創造的專利催化水熱反應器技術（Cat-HTR），可以將軟塑料回收成油和其他有價值的化學品。這種高度創新的材料處理工藝可以幫助擴大Cat-HTR轉換技術的可用范圍。
分選技術是提升廢塑料回收純度和利用價值的重要一環
廢舊塑料，一種具有很高經濟價值和再生價值的資源，回收領域中的重要角色之一。比較令人頭疼的是，生活中常見的塑料垃圾大都是混合的。因此，對于回收從業人員來說，如何更好的對塑料進行提純非常值得關注。往小了說，這決定了我們在進行塑料回收時能不能得到一個好價錢。往大了說，這決定了塑料再生的質量，也決定了我們能省下多少資源。
廢塑料的價格，一般是由廢舊塑料的品質和復雜程度決定的，越“干凈”的塑料就越值錢。
顯然，我們并不能去干預提升塑料的品質，現在我們能做的還只是減少塑料中的雜質，通過提升廢舊塑料的純度去提升它的價值。當然，我們可以在進行分選工藝時去提升回收塑料的品質。
智能化與自動化將是資源回收分選發展的趨勢
與我們在上文中提到的，悉尼新近研發的人工智能解決軟塑料回收難題一樣，近年來，隨著科學發展，人工智能技術逐漸成熟，并涉及到再生資源回收利用領域。美國NRT公司和法國MACHINEX公司最近相繼發布了其新型分揀機器人Max-AITM和SamurAITM，已經分別在相關的資源回收企業進行安裝和使用，并取得很好的效果。
此外，人工智能分揀機器人還能通過學習不斷改進，從而提高整體系統性能，確保最精確的識別，實現最高的回收率和純度水平。傳感器技術、通信技術和計算機技術構成了現代信息技術的三大支柱，在信息系統中分別起著“感官”、“神經”和“大腦”的作用。
人工智能分揀機器人通過卓越的傳感器技術分析目標物料的成分，達到識別廢舊塑料種類的效果，并利用機械手臂進行高速分揀處理。相信隨著人工智能和傳感器技術的發展與普及，智能化與自動化將是信息時代的資源回收產業的趨勢。
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